Kesalahan yang Sering Terjadi pada Pengolahan Data dalam Penelitian

Validitas merupakan salah satu keharusan dalam suatu penelitian. Peneliti harus mampu mempertanggungjawabkan kesimpulan penelitian yang ia dapatkan. Dengan kata lain peneliti tidak boleh melakukan kesalahan dalam proses menyimpulkan hasil penelitian.

Di era banjir informasi seperti saat ini data bisa peneliti dapatkan dari berbagai tempat. Banyaknya data ini menjadi PR tersendiri bagi peneliti untuk melakukan pengolahan data. Padahal kesalahan kecil saja dalam mengolah data bisa mengakibatkan kesimpulan penelitian yang peneliti dapatkan menjadi tidak valid.

Kesalahan dalam melakukan pengolahan data dalam penelitian bisa disebabkan karena banyak hal. Sebagaimana manusia pada umumnya, sangat wajar bagi peneliti untuk melakukan suatu kesalahan. Akan tetapi ada beberapa jenis kesalahan yang umum terjadi dalam proses pengolahan data.

Mengetahui kesalahan-kesalahan dalam penelitian bermanfaat bagi peneliti untuk lebih hati-hati dan lebih cermat lagi dalam melakukan pengolahan data sehingga potensi untuk melakukan kesalahan yang sama bisa dikurangi.

Kesalahan dalam pengolahan data dalam penelitian

Berikut ini beberapa kesalahan yang biasanya peneliti lakukan dalam melakukan pengolahan data.

• Salah mengambil sampel

Kesalahan dalam menentukan sampel penelitian bisa terjadi ketika peneliti tidak mampu menemukan sampel yang benar-benar representatif. Kesalahan seperti ini sangat mungkin terjadi bahkan ketika peneliti mengambil sampel secara acak.

• Kesalahan dalam implementasi penelitian

Kesalahan jenis ini merupakan jenis kesalahan saat melakukan pengumpulan data. Jenis kesalahan ini biasanya terlihat dalam beberapa bentuk seperti pertanyaan yang tidak baik, kalimat dalam kuesioner yang ambigu, tampilan yang kurang baik dan teknik penyampaian yang tidak jelas.

• Menggunakan penyebutan yang tidak konsisten

Penyebutan nama yang tidak konsisten juga bisa menjadi salah satu kesalahan dalam mengolah data penelitian. Kesalahan seperti ini bisa menyebabkan peneliti merasa kebingungan dengan data penelitiannya sendiri. Kesalahan seperti ini bisa terjadi karena kurang cermat atau karena salah ketik.

Baca Juga Artikel Skripsi Tesis Disertasi dalam metode Analisis

Tahap-tahap dalam Mengerjakan Skripsi yang Wajib Mahasiswa Akhir Ketahui

Tempat Unduh Contoh Skripsi Teknik Industri Paling Menarik

Toxic Friendship: Ini Dia Jenis Teman yang Sebaiknya Dihindari Saat Mengerjakan Skripsi

• Tidak memiliki kemampuan dasar pengolahan data

Mengolah data memang membutuhkan kemampuan khusus. Fitur-fitur dalam suatu software harus peneliti kuasai agar bisa melakukan pengolahan data secara efektif dan efisien. Jika peneliti tidak memiliki kemampuan dasar yang dibutuhkan maka kesalahan dalam melakukan pengolahan data dalam penelitian sangat rentan terjadi.

• Kesalahan saat pemrosesan data

Kesalahan dalam pengolahan data selanjutnya adalah salah dalam melakukan pemrosesan data. Kesalahan ini bisa berupa salah input atau kesalah dalam pengkodean jawaban.

Kesalahan-kesalahan dalam melakukan pengolahan data bisa berakibat pada berubahnya validitas penelitian. Pada dasarnya tidak ada penelitian yang benar-benar sempurna. Akan tetapi melakukan langkah-langkah pencegahan kesalahan adalah satu hal yang wajib peneliti lakukan. Itulah uraian singkat tentang beberapa kesalahan yang umum terjadi saat proses pengolahan data dalam penelitian. Jika Kamu menyukai artikel ini, bagikan kepada orang terdekat agar mendapatkan manfaat yang sama